Виртуальный учебник «Машинное обучение»


Виртуальный учебник «Машинное обучение» предназначен для демонстрации и изучения основных понятий и принципов работы машинного обучения, а также для знакомства с принципами реализации нейронных сетей.

Виртуальный учебник предоставляет пользователю виртуальную среду с достоверным описанием основных понятий машинного обучения, демонстрирует походы к предварительной обработке данных и их визуализации, предоставляет информацию об основных задачах машинного обучения и алгоритмах, используемых в этих задачах, демонстрирует разницу между машинным обучением и глубокими нейронными сетями, предоставляет методическое сопровождение по средам разработки нейронных сетей и реализации собственных нейронных сетей.

Раздел «Глубокие нейронные сети»

Функциональность

  • Демонстрация достоверной теоретической информации по теме Машинное обучение.
  • Свободная навигация между разделами и подразделами виртуального учебника.
  • Словарь терминов области Машинного обучения с возможностью поиска при помощи поисковой строки.
  • Возможность взаимодействия пользователя с параметрами процессов или явлений, рассматриваемых в подразделе.
  • Возможность ознакомления с предобученными моделями машинного обучения: набор данных для обучения, входные и выходные данные, функционал.
  • Ознакомление с аспектами создания нейронной сети с примерами на языке python.

Скриншоты

Пример нейронной сети all-MiniLM-L6-v2
Подраздел Типы данных

Перечень нейронных сетей

  • MNIST-8 – классификация изображений
  • all-MiniLM-L6-v2 – классификация текста
  • Whisper-tiny – распознавание речи
  • Espnet2 TTS – генерация речи

Минимальные системные требования

  • ОС: Windows 10
  • Процессор: Intel Core 2-ядерный, аналогичный AMD или лучше
  • Оперативная память: 4 Гб
  • Видеокарта: Nvidia GeForce GT 710, Intel HD Graphics 630 или лучше
  • Место на диске: 2 Гб